複数画像を利用した自己相関・相互相関による対象の認識

　インタラクティブ研究では、コンピュータから見て最も手前にあるものを認識し、動きを捉えることで、コンピュータとユーザとのより自然な対話を実現している。
　本研究では、このインタラクティブシステムの背景の変化に対するロバスト性を調べた。また、認識率の向上と対象の向きの変化に対するロバスト性の向上を目的として、高次局所相互相関と高次局所自己相関による複数画像認識実験を行った。
　これより、システムは背景の変化に影響を受けにくいことを確認した。そして対象の向きの変化が大きい場合には、対象をはさみ込むようなカメラ設置で、認識率が向上した。

　キーワード：複数画像認識、高次局所自己相関特徴、高次局所相互相関特徴、インタラクティブシステム

　　Interactive reserchs have we achieved more natural conversation between the computer and the user based on recognizing the object which is nearest computer and catching their behavior.
　　In this paper robustness of the interactive system against the change in background was investigated. plural images were recognized experimentally using higher order local autocorrelation and higher order local crosscorrelation for the purpase of the improvement of correct recognition rate and robustness against the object turnning.
　　For the result, the system were not easily influenced by the change in the background. And, correct recognition rate had improved by putting the object between cameras for the large object turnning.

　Keywords: Recognition of plural images, Higher order local autocorrelation, Higher order local crosscorrelation, Interactive system